硕士论文中图片抄袭检测难点主要体现在图片来源多样化、篡改技术日益先进、检测工具不够智能等方面。首先，硕士论文涉及的图片来源可能包括网络、图书、期刊等多个渠道，使得图片的原始性难以确保；其次，学术不端者可能运用各种图片篡改技术，如修改色调、裁剪等，使得传统的图片比对工具难以识别；再者，当前的图片抄袭检测工具大多依赖于文本信息，对于图片的识别和比对能力有限，导致检测结果不够准确。

针对硕士论文中图片抄袭检测的难点，可以采取多种策略进行防范和处理。首先，建议硕士研究生在论文写作过程中，尽量使用原创图片，并保留图片的原始来源信息，以确保图片的版权和原创性；其次，可以借助一些专业的图片识别软件，如pHash、PerceptualHashing等，来辅助检测图片的相似度和原创性；此外，也可以结合文本和图片信息，采用多模态的抄袭检测方法，提高检测的准确性和全面性。综上所述，通过综合利用各种技术手段和策略，可以有效解决硕士论文中图片抄袭检测的难点，确保学术研究的诚信和质量。